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MADISON participa en el Digital Enterprise Show (#DES21), el evento líder dedicado a la transformación digital

des 21 madison digital enterprise show 21

MADISON participa en el Digital Enterprise Show (#DES21), el evento líder dedicado a la transformación digital

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Participamos en el Digital Enterprise Show 2021 hablando sobre la experiencia de MADISON en Data Analytics & Artificial Intelligenceconcretamente en su aplicación, en servicios de Contact Center y CX en distintos sectores de actividad. 

Representados por Javier Brizuela, Director Soluciones Digitales e Inteligencia de Negocio en MADISON, tuvimos el honor de participar en la edición de 2021 de Digital Enterprise Show, uno de los eventos tecnológicos líder en nuestro país dedicado a la transformación digital. Como hito, uno de los primeros que se celebran de manera presencial, accionando todas las medidas de seguridad.  

Este último encuentro reunió a 8.134 profesionales durante tres días en IFEMA Madrid y 11.489 personas vía streaming a nivel mundial con personas de más de 30 países de destacadas empresas como Nokia, TikTok, Bizum, Airbus, Philip Morris, Alibaba, Twitch, Iberdrola, etc. 

Ciencia de datos como propuesta de valor 

Estamos ante una realidad líquida, en la que la propuesta de valor de las empresas debe ser revisada constantemente, también sus capacidades de incorporar e ir eficientando la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial. Con la intención de crear conciencia sobre ello, explicamos como en MADISON contamos con: 

  • Equipo propio: Gestionar los cambios y aportar valor rápidamente. Mejorar certificaciones. Agilidad, pero leyendo el manual completo. Aportar valor, no ejecutar ocurrencias. 
  • Transparencia y Personalización al contexto: Conversación continua con el cliente para entender el contexto y el momento con equipos de negocio y directivos​. 
  • Inversiones en tecnología y partners: Acelerar estrategia de partners y revisar stack​. 
  • Compromiso con la CIENCIA: Refuerzo de metodología para modelar mejor la realidad.

Reforzando nuestra propuesta de valor en tres vertientes:  

  • Ciencia para comprender mejor la realidad y plantear mejores hipótesis. 
  • Ciencia para gestionar la incertidumbre y explicar mejor los modelos. 
  • Ciencia para validar soluciones y medir el impacto de los cambios.

Algunos ejemplos al respecto:  

  • Extracción de Información de datos de tipo texto mediante la aplicación de técnicas de IA y NLP y NLU​.
  • Procesamiento automático e interpretación de imágenes con técnicas de vision computacional​. 
  • Generación de predicciones sobre un conjunto de datos.  

¡Muy orgullosos de poder participar activamente en eventos de referencia a nivel internacional! 

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