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Categoría: BPO

Keep calm

La capacidad para gestionar nuestras emociones y ser capaces de mantener la calma en situaciones de presión es fundamental para nuestra salud mental y emocional, pero además afecta directamente a nuestro rendimiento profesional. Hace tan solo unas semanas la Organización Mundial de la Salud reconocía el ‘burnout’ o ‘síndrome del trabajador quemado’ como una enfermedad laboral, consecuencia directa de un estrés crónico asociado al lugar de trabajo. Todos los trabajadores sabemos de lo que estamos hablando y seguramente, en alguna ocasión, hayamos vivido una experiencia cercana o incluso, padecido esta enfermedad. El estrés merma el rendimiento cognitivo y aparece en nuestro día a día casi sin darnos cuenta, pero cuando lo detectamos, ¿cuál es nuestro objetivo? mantenerlo bajo control y tratar de erradicarlo. En este post vamos a hablar de la importancia de mantener la calma. Y en concreto, de la calma necesaria para desarrollar un servicio muy sensible como es la atención a urgencias y emergencias.  Los agentes de un servicio de emergencias (ambulancia, bomberos, policía, etc.) se enfrentan constantemente a situaciones de presión y estrés. Atienden a personas que pueden estar en fase de shock o viviendo una situación de pánico y, por tanto, su primera misión es tratar de tranquilizarlas para poder obtener la información necesaria que les permita clasificar la gravedad y celeridad requerida por esa situación. Los agentes, previamente han recibido una formación muy específica para priorizar llamadas siguiendo un conjunto de reglas. Además, deben ‘lidiar’ con situaciones en las que, en ocasiones, el interlocutor agrava una situación que, en realidad no es urgente. El agente debe permanecer calmado en todo momento y no puede perder los nervios. Gestión de situaciones complejas Muchos centros de atención cuentan con herramientas de localización de vehículos de emergencias y es el propio agente quien debe gestionar el servicio de transporte más apropiado. En ocasiones, el teleoperador debe prestar ayuda, por ejemplo, a la persona que espera la llegada de su ambulancia -lo que incluye dar indicaciones para la realización de primeros auxilios, asistir a un parto improvisado-, etc. En estos casos, los centros de emergencias cuentan con personal cualificado que dará este tipo de soporte al usuario. Los agentes telefónicos que trabajan para el control de incendios están capacitados para detallar al interlocutor las indicaciones pertinentes para la evacuación de otras personas vecinas del edificio afectado, por ejemplo. En el servicio de Policía se enfrentan a situaciones en las que deben ayudar a personas involucradas en un accidente de tráfico que están bloqueando una autopista, o a una persona que ha sido testigo de una escena violenta, etc. Gestionar este tipo de situaciones y hacerlo sin sobresaltos puede resultar estresante para cualquiera de nosotros y también para el agente, que deberá mantener la calma para tranquilizar al afectado, comprenderle y prestarle ayuda. Un trabajo que requiere mucha profesionalidad, conocimientos específicos en la materia, habilidades de comunicación y, muchas veces, no está suficientemente valorado. En MADISON lo más importantes son las personas, y eso nos lleva a tener un equipo humano altamente cualificado, motivado y comprometido con los proyectos que contribuyen de manera muy importante con la sociedad.

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Lo que debes saber sobre encuestas a clientes

Como cliente, ¿te agrada que empresas “amigas” a las que contratas servicios se interesen por conocer tu grado de satisfacción con ellas? Tus impresiones resultan muy valiosas para detectar posibles errores y mejorar de cara al futuro, pero para aumentar el retorno de los datos extraídos, las encuestas deben seguir una estrategia muy bien definida. En este post vamos a poner sobre la mesa algunos fundamentos esenciales para elaborar encuestas a clientes impactantes y eficaces, cuyos datos tengan recorrido en el largo plazo. En primer lugar tenemos que definir unos objetivos claros y elaborar preguntas concisas, implementando procesos de retroalimentación cerrados. Conseguiremos información de cliente y empresarial muy valiosa, así como feedback de productos en las diferentes fases de su ciclo de vida (introducción, crecimiento, madurez y declive). 8 pasos para construir encuestas eficaces: La estrategia. Marca unos objetivos claros que respalden tus motivos para la realización de la encuesta. En este punto debes preguntarte ¿cuál es mi propósito a alcanzar a través de esta encuesta?, basándote en este objetivo ¿quién es tu target?, ¿qué margen temporal debo implementar?, ¿qué voy a  hacer con los datos obtenidos?, ¿cómo los utilizaré? El formato. El formato de la encuesta va a variar en función de las preguntas que necesites formular, ¿buscas datos cuantitativos o cualitativos?, el canal o canales de difusión o el método de captura/grabación de las respuestas y almacenamiento de las mismas. En este punto debes preguntarte si hay riesgo de que alguien con interés en los resultados pueda afectar la muestra. El tamaño de la muestra. Recuerda que la tasa de respuesta variará en función del canal utilizado. Los SMS, las IVR posteriores a la llamada y los cuestionarios web ofrecen  índices de respuesta más altos, mientras que las encuestas en papel o por correo electrónico suelen generar rendimientos más bajos. Es importante tener este punto claro cuando pongamos sobre la mesa las acciones requeridas para alcanzar el número objetivo de encuestas completadas. Las preguntas. Limítate a plantear preguntas relacionadas con el propósito y el objetivo de la encuesta y reduce al máximo el número de  preguntas (lo ideal son dos o tres) para incomodar lo menos posible al encuestado, que probablemente no invertirá más de 3 minutos en responder a tu cuestionario. Si necesitas realizar alguna pregunta abierta, limítalas al máximo. Siempre es más sencillo responder a preguntas cerradas. Las pruebas. Antes de lanzar tu encuesta, realiza las pruebas  necesarias hasta verificar que todo funciona perfectamente. Una vez realizadas las pruebas internas, lanza el cuestionario a una muestra reducida de clientes para asegurarte que las preguntas son claras y las respuestas van en la línea de nuestros objetivos. El lanzamiento. En función de las decisiones anteriores lanza tu encuesta en los canales seleccionados. Establece un calendario para la recopilación de datos, determinar resultados y comunicar los mismos a las partes interesadas. Utiliza los distintos tipos de análisis de encuestas como la segmentación por persona, el tipo de producto o la posición geográfica para determinar fortalezas, puntos débiles, tendencias, etc. Los resultados. Sé proactivo a la hora de compartir los resultados de tu encuesta. No pierdas la oportunidad de aprovechar los datos obtenidos para mejorar la inteligencia de diferentes departamentos de tu negocio, implementar programas de entrenamiento a tus agentes, programas de compromiso con el cliente, etc. Los comentarios y resultados de la encuesta pueden ser útiles para el equipo de marketing, para plantar innovaciones de producto… Aunque no es muy común, compartir los resultados de las encuestas con tus clientes, refuerza su confianza hacia ti y contribuye a mejorar el índice de respuesta en posteriores encuestas. El fin. Cuando finaliza la encuesta se cierra un ciclo. Ahora comienza otro que debe incluir planes de seguimiento con los clientes que proporcionan comentarios. Sus agentes deben contactar con ellos (en fechas no muy alejadas a la realización de la encuesta) para intentar resolver sus inquietudes, les ofrezcan un valor adicional y, al mismo tiempo, fidelicen. En MADISON, a través de nuestra unidad de negocio de BPO Contact Center, somos especialistas en la gestión de backoffice y en la realización de todo tipo de servicios comerciales, y de atención al cliente a través de canales telefónicos y digitales. Además, gracias a nuestra experiencia proporcionamos consultoría y la suite tecnológica para la reestructuración, modernización y transformación de los procesos de negocio que mejore la productividad e impulse el crecimiento del negocio. Si aún no nos conoces, visita nuestra web.

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Monstruos del Contact Center

Cuando éramos niños seguro que todos hemos convivido en alguna que otra ocasión con aquel temido monstruo que dormía debajo de nuestras camas para atemorizarnos y del que sólo escapábamos cuando ‘los mayores’ nos decían que en nuestro dormitorio no había nadie más, que todo era producto de nuestra imaginación. Comenzaba entonces una etapa de paz, de sosiego al comprobar que aquella ilusión era eso: un dibujo imaginario que se colaba en nuestra mente para jugarnos malas pasadas. Pues bien, en este post vamos a hablar de otros monstruos más reales que, de pronto, pueden aparecer en los Centros de Relación con el Cliente y afectan de forma negativa en la experiencia de cliente de forma muy real. Se trata de monstruos más reales y comunes de lo que pensamos. Visitan, incluso centros de contacto que a simple vista funcionan a la perfección, llegando a sabotear la experiencia de cliente. Te detallamos algunos de los habituales monstruos que impiden convertir a los clientes en prescriptores de nuestra marca: Tomas decisiones basándote en el instinto, no en los datos Los equipos y agentes de atención al cliente cuentan con las herramientas adecuadas para recabar datos ‘poderosos’ de los clientes con los que interactúan. El monstruo, en este caso se ‘come’ los datos de modo que nosotros los obviamos y no sabemos aprovechar su potencial. Si logramos poner en valor estos datos podremos obtener información muy valiosa para crear clientes más felices. Aprovechar estos datos nos permite resolver los problemas con mayor rapidez y establecer procesos guiándonos por la experiencia, por lo que está demostrado que funciona. La transformación CX se ha convertido en una batalla harto complicada El concepto de «experiencia de cliente» como lo concebimos hoy en día es algo relativamente nuevo. Las empresas innovadoras han realizado muchos esfuerzos por guiar sus modelos de trabajo hacia el CX, pero esta evolución no ha llegado de forma igualitaria a todas las empresas. El problema ahora es que el cliente demanda siempre interacciones personalizadas y soporte inmediato y las organizaciones más lentas en adaptarse o escépticas al CX se están quedando atrás. Departamentos que vuelan libres La falta de coordinación entre equipo de atención y relación con el cliente penaliza la experiencia de cliente que, en muchos casos, se va con la sensación de tiene que repetirse permanentemente tras varias llamadas atendidas por diferentes departamentos/áreas, para, al final no hallar lo que buscaba. No podemos olvidar, en este sentido, que el éxito de los clientes y de los equipos de atención van de la mano. Si buscamos objetivos compartidos, probablemente logremos mejores experiencias en ambos frentes. Tras poner cara a algunos de los monstruos más temidos por los Centros de Relación con el Cliente hagamos un ejercicio de autocrítica y miremos si alguno de ellos nos resulta familiar. Si es el caso, implementemos las medidas necesarias para echarles de nuestros centros antes de que causen más daños a la imagen y buena reputación de nuestras empresas y organizaciones.

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FCR, lo esencial de resolver en la primera llamada

Uno de los KPI’s (Key Performance Indicators) más importantes de un call center da título al tema que hoy nos ocupa: el First Call Resolution (FCR), o lo que es lo mismo, la resolución en la primera llamada: un hecho que tiene un impacto muy positivo en la satisfacción del cliente.  El FCR es la métrica más importante que un centro de relación con el cliente puede medir. Refleja la eficiencia y la eficacia del equipo e indica cómo se está atendiendo a los clientes y los comportamientos con mayor índice de éxito. Pero no todos los sectores funcionan de la misma manera. El FCR es especialmente relevante en sectores como el sanitario o el de atención de emergencias, donde la premura es fundamental. Para medir el pulso de una empresa debemos tener muy en cuenta su tiempo de resolución de consultas/incidencias. Si el FCR es alto (resuelve en la primera llamada) los costes de estructura se reducen y el cliente está más satisfecho. Si, en cambio, es bajo los costes internos aumentan, el cliente interioriza una mala percepción de la empresa  y se requiere una revisión de los procesos y recursos corporativos. Cuanto mayor sea el índice de resolución, mayores serán los ingresos y mayor también será el recorrido/fidelización del cliente con la corporación. El FCR es también un buen indicador de satisfacción de los agentes con su trabajo y tiene un impacto directo en los resultados al mejorar los márgenes, reducir la rotación y convertir a los clientes en ‘profetas de marca’. Indagar para descubrir por qué un determinado proceso no funciona es un ejercicio complejo, pero valioso y necesario. Pero, ¿cómo podemos mejorar el índice de resolución en la primera llamada? Define cuándo consideras que se ha realizado una resolución en la primera llamada. Es decir, cuál es tu indicador FCR “objetivo” u “ofrecido”. Establece el marco temporal asociado a cada proceso en relación con el indicador en cuestión. Define el FCR “percibido” por el cliente. Para ello será necesario preguntar a los usuarios del contact center si consideran o no que su demanda se ha solucionado en la primera interacción. Una vez establecidos estos parámetros, se podrá calcular la desviación (GAP) entre el indicador FCR determinado desde el punto de vista de la empresa y el percibido por el cliente. El objetivo será disminuir esta desviación al máximo. Recomendaciones para mejorar la satisfacción del cliente a través del First Call Resolution Los agentes deben estar seguros de conocer exactamente la demanda del cliente antes de continuar el proceso. Si fallan y le derivan a un departamento incorrecto o le proporcionan soluciones inadecuadas será difícil resolver en la primera llamada. Además, este tipo de confusiones generan un sentimiento de frustración y malestar en los usuarios. Para evitarlo, el agente deberá realizar las preguntas adicionales necesarias que le permitan ubicar el tipo de problema/consulta con las mínimas molestias para el cliente. La empresa debe informar al usuario del tiempo estimado para contestar a su demanda. Deben ser siempre estimaciones realistas y debidamente justificadas en función de la naturaleza del problema. El usuario siempre valora el estar informado durante todo el proceso de resolución. En este sentido,  no deben proporcionarse informaciones dudosas ni demasiado imprecisas. Instaura un sistema eficiente de transferencia de llamadas con un protocolo claro preestablecido para la transferencia de llamadas a un agente especializado u otro departamento. Pon en marcha un sistema de evaluación y feedback continuos. El objetivo es poner en valor los datos recopilados a lo largo de las interacciones del contact center, para que puedan ser utilizados en futuras llamadas. No dejes pasar problemas recurrentes sin antes intentar implementar una solución que minimice su aparición. Una buena comunicación interna es resolutiva en este sentido Haz un seguimiento de las interacciones. En el caso de que el cliente plantee un problema principal y varios temas asociados, marca como vital la resolución del primero y toma la iniciativa para dar respuesta al resto, sin necesidad de que se produzca una nueva llamada posteriormente. Al final de la interlocución es importante preguntar al cliente si su demanda ha sido resuelta satisfactoriamente y si tiene alguna otra consulta. Estudia el comportamiento de los clientes para poder anticiparte a sus necesidades. Los datos recogidos permiten segmentar en función de demografía, tipo de incidencia… Así lograremos que los agentes estén más preparados antes de la interacción al disponer de información previa que les ayude a canalizar adecuadamente la llamada. Por último, es importante asegurarse de que la empresa cuenta con las herramientas adecuadas para maximizar la First Call Resolution: formación de agentes, software y herramientas tecnológicas necesarias. Tras este análisis, a modo de conclusión podemos afirmar que el índice de First Call Resolution es un punto fundamental que las empresas deben cuidar para mejorar el servicio a sus clientes. Un mal dato de este indicador debe poner alerta a las compañías e impulsarlas a revisar a fondo sus procesos para localizar los puntos de fricción y corregirlos. En juego están la imagen y la buena reputación de las empresas.

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¿Qué es el After Call Work?

Alguna vez te has preguntado ¿qué ocurre en un call center tras finalizar una llamada telefónica?, ¿qué recorrido tendrá la información que ha recabado el agente de tu conversación con él? En este post te contamos todo lo que debes conocer sobre el ‘After call work’. Empecemos por la definición: el término ‘After call work’ hace referencia a todas las tareas que un agente o asesor realiza tras la interacción con el cliente. Todas las notas que toma  de la llamada: el motivo de contacto, el producto o servicio en el que está interesado, el presupuesto,  las conclusiones, temas pendientes o el seguimiento posterior requerido forman parte del ACW. Es decir, todos los detalles de la conversación que pueden resultar de interés para trabajar con ese cliente y que requieren una herramienta de almacenamiento y procesamiento diferente para cada empresa y sector. Los Centros de Relación con el Cliente cuentan con sistemas ACD (Automatic Call Distributor, Distribución Automática de Llamadas) que gestionan la entrada de llamadas a los agentes e impiden su entrada automática cuando se trabaja el ACW, quedando reflejado en su estado. El tiempo importa, y mucho La duración del ACW, como es lógico, varía en función de las necesidades e inquietudes de cada cliente, por lo que no existe una limitación temporal por cliente/causa. Para lograr minimizar el tiempo empleado en el ACW, existen una serie de recomendaciones: Integrar parte del ACW en la llamada. No se trata de ralentizar la llamada con esperas innecesarias al cliente y la consiguiente pérdida de calidad, sino de preparar una guía rápida de contacto que permita anotar información clave como el motivo de la llamada, correo de contacto, productos en los que está interesado… Un sistema de abreviaturas puede ayudar a agilizar los tiempos de ACV. No anotar juicios ni valoraciones personales. Anotaciones sobre impresiones causadas, no hacen sino ralentizar el tiempo del ACV de forma innecesaria. Recurrir al temporizador. En algunos casos puede resultar valioso implementar temporizadores para evitar alargarse con el ACW de algunos clientes. Existen una serie de factores que influyen directamente en la duración del ACW: El sector. Hay sectores que se presupone necesitan recabar una mayor cantidad de datos en el ACW para su actividad como el bancario o el tecnológico, pero dentro de un mismo sector los tiempos fluctúan en función de sus servicios. La tipología de llamada. No es lo mismo que un agente atienda una  incidencia, que atienda una petición de información. Los tiempos de llamada son diferentes y el ACW necesario también. Los procesos internos. Cada empresa marca unos procedimientos internos y unas informaciones obligatorias a dar en determinados supuestos que afectan directamente a los tiempos del CTW. El agente. No somos máquinas. Cada agente, en función de su experiencia, conocimientos, facilidad de escritura… tiene unos tiempos propios sobre los que puede trabajar pero que son muy diferentes entre un agente y otro. Factores como el cansancio, el humor o el estado de salud pueden alterar directamente los tiempos de ACW. Ahora ya sabemos que toda la información que damos a un agente telefónico no cae en saco roto. Queda reflejada en una herramienta de almacenamiento, muy valiosa para las empresas que, en una segunda fase, se encargarán de procesar, para tomar las decisiones oportunas.

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Field Marketing y BPO Contact Center: caballo ganador

El entorno cambiante de los mercados en los que nos movemos afecta de forma directa a los modelos de comunicación y relación con el cliente. Ligado a esta realidad surge el concepto de Field Marketing. Se trata de una corriente del marketing tradicional que aboga por una interacción directa entre vendedor y consumidor. Para ello cuenta con dos potentes aliados: el marketing experiencial y el street marketing. En este entorno globalizado las empresas pugnan por mejorar su posicionamiento comercial y, en muchos casos, apuestan (con acierto) por poner en manos de profesionales sus servicios de atención al cliente para ofrecer servicios integrales. El Field Marketing integra prácticas de atención telefónica, presencial, promociones en puntos de venta e incluso la gestión del propio negocio o punto de venta. Acciones, todas ellas, sustentadas en la interacción directa con los clientes. Este tipo de marketing requiere un trabajo previo basado en la experiencia y el know how de las empresas proveedoras de este servicio, un hecho que no hace sino impulsar esta tendencia. En MADISON tenemos una línea de negocio de BPO Contact Center especializada en esta materia. ¿Objetivo? Mejorar en imagen y posicionamiento El Field Marketing busca la cercanía con el cliente a través de una interacción directa y personalizada, ágil y amable. Persigue situar la experiencia de cliente en el centro de la estrategia para mejorar la imagen de marca generando impresiones y recuerdos agradables de su firma. Pero, ¿cómo se consigue? Un paso importante es modernizar y digitalizar los procesos y herramientas de backoffice para optimizar su eficiencia e impacto en el negocio, mejorando y personalizando la experiencia de cada cliente. Para lograrlo, empresas como MADISON cuentan con un equipo humano altamente cualificado, experto en generar estrategias y comunicarse con los clientes de forma eficaz, en la búsqueda por lograr un incremento de los beneficios y mejorar la reputación de marca. La profesionalización de estos perfiles es una de las características más representativas del Field Marketing a la hora de evitar la indiferencia del consumidor hacia una marca, en un mundo globalizado donde la avalancha de mensajes por parte de la competencia genera complejidad y distancia. La tendencia al alza de esta corriente es externalizar servicios en la escalada hacia la cima en materia reputacional y de satisfacción del cliente. Un giro al marketing tradicional Aunque lo que aquí afirmamos no es ningún ‘descubrimiento histórico’ lo cierto es que, en un entorno cada vez más virtual, repleto de intoxicación publicitaria, la clave para destacar es apostar por la personalización y la cercanía en las campañas. Y una buena estrategia de Field Marketing puede hacer que una marca destaque frente a la competencia en esta guerra a cierto abierto de precios y marcas que libramos. Recuerda: reforzar el vínculo entre empresa y cliente es imprescindible para destacar sobre el resto. Y qué mejor forma de hacerlo que apoyado por los mejores profesionales en la materia.

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Reconocimiento de voz y texto, los servicios añadidos de un call center

Cuando dos interlocutores establecen una conversación, independientemente del canal en el que esta se realice, se produce un importante intercambio de información que, en la mayoría de las ocasiones, se pierde en el olvido.  Como es evidente, en el sector de los call center la información es una constante que se repite en cada una de las consultas que atienden los agentes. Un intercambio de datos que constituye un valor incalculable para las empresas.  Para que ese volumen de información no caiga en el olvido, y pueda reutilizarse con efectos prácticos, los departamentos de innovación de las compañías que nos dedicamos al sector de servicios de atención telefónica, -y cada vez más, atención en canales digitales-, desarrollan aplicaciones que permitan archivar, documentar y explotar ese conocimiento, siempre de una manera segura y cuidando con el máximo de los celos la privacidad de todos los actores.  En este sentido, cuando se establece un contacto es habitual indicar que la conversación se grabará con el fin de certificar lo dicho en la misma y poder establecer, por ejemplo, acuerdos de nivel de servicio que ayuden a evaluar la calidad de esa consulta. Por motivos operativos, se suele transcribir esas grabaciones, de manera que pueda realizarse un posterior análisis, gestión y emisión de esa información. Así, aplicando tecnologías de reconocimiento de voz, e inteligencia artificial entrenada con miles de conversaciones de los teleoperadores, este tipo de servicio permite, entre otras acciones, registrar conversaciones de manera espontánea, la identificación del interlocutor, o la incorporación de gramáticas y diccionarios personalizables y específicos.  Para ayudar a registrar esos datos, los centros de operaciones de call center cuentan con los denominados IVR, que son aplicaciones que responden de manera automática a las llamadas, interactuando con el cliente y ofreciéndoles una variedad de opciones que ayudan a simplificar la resolución de la consulta. Lo normal es que estos IVR cuenten con una funcionalidad para el reconocimiento de voz (ASR, automatic speech recognition), con conversor de textos (TTS, text-to-speech) y una locución pregrabada.   El reconocimiento de voz, primero, y su posterior transformación en texto es fundamental en los procesos digitales automatizados. Una vez que la máquina interpreta la consulta, la transforma en un lenguaje que pueda ser utilizado por otro software destinado a la resolución de la demanda.   La utilización de software para el reconocimiento de textos aporta numerosas ventajas. Además del señalado registro de información, para su posterior análisis, este sistema también está orientado al cliente. Así, la utilización de la voz permite, a aquellas personas que tengan algún tipo de discapacidad que les impida realizar una interacción física -como marcar un número o escribir en un teclado- acceder al servicio de una manera cómoda y segura. De igual forma, los avances tecnológicos, que logran disponer de sistemas de reconocimiento de timbre y tono muy depurados, permiten reconocer cualquier voz y transcribir, sin errores, las consultas a códigos de depuración.  La integración de todas estas tecnologías aumenta la calidad de los servicios de atención al cliente. Una transformación digital que asegura, cada día que pasa, la utilidad, rapidez y seguridad de los call center.

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Chatbots: ventajas e inconvenientes

El machine learning ha invadido nuestras oficinas y está revolucionando los mecanismos tradicionales que prestan soporte en los Centros de Relación con el Cliente. Una de sus principales aplicaciones son los chatbots, unos ingeniosos robots que posibilitan la interacción con el cliente -usuario web- de forma automatizada. Los usos y aplicaciones de estos chatbots son muy extensos pero,  además de presentar importantes ventajas, también protagonizan algunos inconvenientes que te desvelaremos en este post. Antes de ahondar en sus puntos fuertes y débiles vamos a diferenciar dos tipos de chatbots: los basados en Inteligencia Artificial (IA) y los fijos. Los primeros están en un proceso de constante aprendizaje mediante la interacción con el cliente. Son dinámicos, inteligentes y ofrecen una experiencia de cliente muy positiva. Los segundos, en cambio, están programados con informaciones fijas y por tanto, no son capaces de procesar peticiones al margen de su programación. Son útiles para resolver cuestiones que se repiten pero ofrecen un soporte demasiado limitado para determinados servicios de atención que requieran comprender el comportamiento humano. Una vez hecha esta diferenciación analicemos sus ventajas e inconvenientes: Principales ventajas Rentabilidad económica. Se trata de herramientas que potencian la conversión del cliente y son capaces de sustituir la figura humana en determinados procesos. Al ahorrar mano de obra, se ahorran costes a la empresa. Disponibilidad. Pueden prestar servicio 24 horas al día los 365 días del año sin necesidad de esperar a la atención de un agente fuera del horario laboral. Esta cualidad permite a las empresas monitorizar el tráfico en horas no laborables para, si es necesario, contactar con ellos más tarde. Velocidad y atención simultánea. Los chatbots son capaces de gestionar varias consultas al mismo tiempo, al contrario de los agentes humanos. Esto posibilita una mayor agilidad a la hora de gestionar consultas o resolver incidencias. Versatilidad de aprendizaje. Los chatbots basados en inteligencia artificial aprenden de sus interacciones y se actualizan constantemente, sin la necesidad de formación que requiere un empleado. Inconvenientes  Dificultad de comprensión. A diferencia de los humanos, los robots, no pueden comprender más allá de los parámetros que les han sido configurados, un hecho que dificulta la resolución de incidencias y puede provocar malestar en el cliente que no formula una pregunta tal y como el robot espera. Ralentización. Esta dificultad de comprensión puede desembocar en una ralentización de respuestas. Coste inicial. Requieren una inversión inicial y cada vez que se programan superior a la del empleado humano. Falta de decisión. Los chatbots no están capacitados para tomar decisiones; algo que puede incomodar al cliente. Puestas sobre la mesa las principales ventajas e inconvenientes, ¿apuestas por la integración de los chatbots en los call center? Probablemente tu respuesta sea afirmativa y optes por un modelo mixto de trabajo humano y automatizado. Lo que está claro es que se trata de un sector en constante evolución y crecimiento que aún tiene muchos capítulos por escribir. Le seguiremos de cerca…

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IA: atención “artificial” de calidad al usuario

Si estuviésemos buscando las siete diferencias del crucigrama de los centros de atención al usuario pasados y futuros, probablemente pensaríamos que hay una errata. No es que no haya siete diferencias, es que nos cuesta encontrar siete similitudes. Los contact center tradicionales se servían del tesón y la capacidad humana para dar respuesta al ciudadano; mientras que los del presente y el futuro se perfilan más autómatas que humanos. La robótica, la digitalización y la inteligencia artificial (IA) están pisando los call center cada vez con más fuerza. Pero ¿cuáles son las razones? La IA permite a las empresas mejorar su experiencia de cliente, al mismo tiempo que abarata costes y mejora la ratio de eficiencia y eficacia. La velocidad que aportan las máquinas y los robots está muy por encima de las capacidades humanas. Además, gracias al big data y a la IA es posible ofrecer al cliente respuestas de calidad y actualizadas de forma “artificial”; todo ello aderezado con grandes dosis de inmediatez. ¿Puede entonces la IA acabar con la figura humana en los contact center? No es lo esperado por una razón fundamental: los robots no tienen la capacidad de generar empatía con el ciudadano. Algo fundamental para solventar situaciones complejas. En este sentido, los call center del futuro se servirán de capacidades digitales e inteligencia artificial en lo que ya se conoce como el intelligence experience center. Estos centros inteligentes utilizarán el lenguaje natural con asistentes virtuales de nueva generación y chatbox, capaces de resolver de forma autónoma la mayor parte de las consultas o incidencias mediante la utilización del big data y la analítica predictiva, útil para anticiparse a posibles nuevos problemas. Pero la figura humana, como decíamos al inicio, no puede ni debe ser sustituida. Los nuevos centros inteligentes serán gestionados por perfiles altos de comunicación y valor (científicos de datos, entrenadores de bots…), menos numerosos, pero mejor pagados, que tratarán de estrechar y fidelizar lazos con el cliente/usuario. Liberados de la operativa rutinaria del día a día que recaerá en manos de los bots, los agentes “humanoides” se convertirán en expertos generadores de empatía. Con esta evolución tan vertiginosa cuesta imaginar si en un futuro la atención al usuario seguirá siendo una prioridad para las empresas y organizaciones o, por el contrario, éstas apostarán todas sus cartas a modelos de “autoservicio”. Lo que sí podemos concluir es que en estos momentos la clave para lograr alcanzar la eficiencia y la eficacia en lo que a inteligencia artificial se refiere es buscar un equilibrio adecuado entre automatización y gestión humana. Después de leer este post seguro que la próxima vez que hables con un agente “humanoide” de atención al cliente juzgarás de forma crítica sus respuestas y te preguntarás si un robot podría haberte proporcionado esa misma información, si podría haberla mejorado o si hubiese sido imposible resolver esa incidencia de forma autómata. ¿Te aventuras a predecir el futuro?

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¿Un texto puede cobrar vida?

La evolución incansable de los sistemas informáticos y las tecnologías asociadas al sector del Contact Center han permitido dar un giro en los últimos años a la forma de interactuar con el cliente, que ahora se perfila mucho más ágil, directa y tangible. Si el reconocimiento de voz de las llamadas nos parecía hace no tanto tiempo un invento casi extraterrestre, el reconocimiento de texto y su conversión a voz constituye un episodio nada desdeñable. Las herramientas de síntesis de voz hacen posible que podamos reproducir un texto escrito a través del habla a través de un sintetizador que “pone voz” a nuestro PC. Unas voces, cada vez más naturales e intuitivas que nutren de valor a una parte de los servicios del portfolio del Contact Center. Sin restar valor, por supuesto, al imprescindible aporte humano. Otra aplicación de peso del Text Recognition es la ligada a la digitalización de documentos y el Big Data. El OCR permite a los centros de relación con el cliente tener casi en tiempo real toda la documentación que envía el cliente en formato digital con texto reconocido para su posterior utilización en procesos posteriores. La tecnología y el Big Data permiten a las empresas mejorar su relación con el cliente en todos los canales de interacción, incluyendo los no presenciales (cada vez más en boga). Gracias a los datos abiertos, un equipo de Contact Center puede ofrecer una respuesta de mayor calidad a un cliente detectando al agente más formado en el campo de su solicitud; un hecho que revierte de forma positiva en la productividad de la empresa y en la experiencia de cliente. La importancia de ser veloces Uno de los objetivos principales de las empresas es anticiparse a las necesidades de sus clientes, que normalmente contactan con la empresa para obtener información sobre un determinado producto o servicio o para poner de manifiesto un determinado problema. En este segundo caso, la empresa inicia una serie de procesos que le revierten muchos costes. De ahí la importancia de trabajar la anticipación (valiéndonos del Big Data y siguiendo la trazabilidad de la empresa) para evitar y solucionar esos problemas, ofreciendo datos esclarecedores al cliente. Gracias a las herramientas de reconocimiento de texto y voz los datos de los Contact Center se pueden monitorizar casi en tiempo real. Las empresas son capaces de nutrirse de diferentes fuentes de información enriquecedoras de forma ágil dando al gestor y al cliente lo que necesita y reaccionando en tiempo real. Para ello utilizan algoritmos de procesamiento del lenguaje natural que ayudan a entender al cliente rápidamente y a clasificar su necesidad para ofrecerle una solución a través del agente más preparado para resolver esa incidencia o consulta. Se trata de técnicas que utilizan palabras clave y que permiten hacer una clasificación de consultas en función de las palabras que se están utilizando y el tipo de preguntas. Si a todo este proceso le sumamos la conexión a fuentes internas y externas (bases de datos de la organización, externas, redes sociales, etc.) obtenemos como resultado informaciones de calidad que permiten a las empresas ofrecer respuestas ágiles y adaptadas a las necesidades de sus clientes. Bien sea a través de los chatbox; canales de mensajería -que ya superan en uso a las redes sociales (más de 2.000 millones de personas)-; o a través de e-mail o atención telefónica. Sea cual fuere el canal, la respuesta es cada vez más completa y veloz.

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¿De verdad estoy hablando con un robot?

El sector de los contact center no permanece ajeno a la innovación; muy al contrario, la tecnología desarrollada para dar soporte a este tipo de servicios ha experimentado un crecimiento sorprendente. Muchos de los avances alcanzados han entrado ya en una fase de consolidación, con excelentes resultados.  Una de esas tecnologías es la automatización de respuestas: los conocidos como chatbots. Se trata de desarrollos informáticos que permiten simular el comportamiento humano, atendiendo las consultas formuladas a través de los centros de atención al cliente, como lo haría un teleoperador.  Utilizando modelos de la Inteligencia Artificial (IA), este sistema automatizado aprende con el tiempo, mejorando sus funcionalidades a medida que interactúa con distintos interlocutores. El nivel de similitud con su homólogo humano puede llegar a ser tan grande, que muchos usuarios comienzan a confundir personas y máquinas.  Aunque aún queda mucho para que los androides sueñen con ovejas eléctricas, es indudable que las mejoras tecnológicas permiten que los bots desempeñen un papel cada vez más relevante.  ¿Qué características debe tener un buen chatbot?  Hoy por hoy, las tareas más complejas aún deben ser resueltas por operadores humanos. La automatización solo puede aplicarse a intervenciones recurrentes, relativamente sencillas, en donde las posibles respuestas sean limitadas. Por lo tanto, contar con ambos recursos: humano y máquina, parece la opción más inteligente.  Un bot “inteligente” debe tener en cuenta el objetivo principal de la llamada; la resolución de una consulta. En una conversación entre humanos, es fácil que el diálogo se pierda en circunloquios y divagaciones, pero siempre seremos capaces de volver a retomar el hilo principal. Los robots, sin embargo, pueden interactuar durante horas -de hecho, son infinitos si no consumen sus baterías-, pero no entienden bien los matices y dobles sentidos del lenguaje.  Hay que utilizar la tecnología para ayudarnos a resolver problemas, pero no crear problemas para utilizar tecnología. Por ejemplo, los bot carecen de alma; por lo tanto, no parece una buena idea utilizarlos para conversaciones en donde el factor humano es vital.   Seamos prácticos, cuantos menos pasos tengamos que dar para conseguir que resuelvan nuestra consulta, mejor. La interacción con un chatbot deber generar una grata experiencia al usuario. Si tenemos que interactuar más de cuatro veces con una máquina, es que algo no va bien.  El desarrollo de un chatbot requiere un ejercicio de reflexión previo a la programación. El ser humano es complejo, como compleja es su forma de comunicarse. Existen una multitud de variables que deberemos tener en cuenta para poder implementar respuestas automáticas óptimas: contextos, interrupciones imprevistas, estados de ánimos del interlocutor, ruido ambiente, etc.  Cada persona es un mundo, y cuanto antes se dé cuenta un bot, mejor. Cada uno de nosotros nos comportamos de una manera distinta cuando interactuamos con los demás. Pensamos de manera diferente, actuamos movidos por intereses diversos o cambiamos de opinión según tengamos el día; factores, todos ellos, a tener en cuenta en la construcción de operadores automatizados.  Así que, la próxima vez que realices una consulta telefónica, utilices un chat de atención al cliente o busques información práctica que te ayude a resolver una incidencia, piensa que quizás le estés hablando a un robot… y no lo sepas. 

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Háblale a la máquina, no estás loco

La capacidad de hablar es inherente al ser humano; algo que forma parte de nuestra evolución. Las personas nos comunicamos a través de un código natural, el lenguaje, que interiorizamos según vamos creciendo: al relacionarnos con nuestros semejantes, cuando leemos, escribimos o escuchamos de manera activa.  Y es que el lenguaje humano está dotado de una estructura muy compleja, basada en códigos gramaticales y semánticos. Una fonética común hace que las palabras sean pronunciadas de la misma manera por todos aquellos que manejen ese código. Un tono, un ritmo o una cadencia particulares, y un largo etcétera de matices y características que permiten al ser humano comunicarse, de una manera precisa, con sus iguales.  Frente al lenguaje complejo, el de las ciencias matemáticas o de la computación, el lenguaje natural, el utilizado por los humanos, es espontáneo y original, siempre se está reinventando y posibilita que nuestros interlocutores entiendan nuestros mensajes, aunque estén cargados de perífrasis y circunloquios.  Años atrás, no demasiados, pocos eran los que se atrevían a cuestionar el monopolio de la capacidad verbal del ser humano. La variedad de funciones del lenguaje, su simbología o interpretaciones, podrían hacer suponer que esa hegemonía se mantendría durante eones; que nada sería capaz de comunicarse a tan alto nivel.   Pero, nada más lejos de la realidad. La transformación digital ha venido para cuestionar dogmas y derribar esquemas.   El PLN, acrónimo de Procesamiento del Lenguaje Natural, es la capacidad que una Inteligencia Artificial (IA) tiene para imitar el lenguaje natural del ser humano. Una tecnología que abre un campo de posibilidades en el sector de los call center.  El camino para desarrollar estos procesos no es sencillo. Los investigadores centran sus estudios en dos modelos básicos. Por un lado, nos encontramos con el denominado modelo probabilístico, a través del cual se recopilan datos para procesar y estimar el número de veces que aparecen las palabras en un determinado contexto. Otro de los sistemas utilizados es el modelo lógico, aquí son los lingüistas los que establecen, previamente, los patrones, de manera que se puedan elaborar las respuestas más pertinentes.  Así, la Inteligencia Artificial está preparada para asumir ciertas tareas que antes eran exclusivas del ser humano. Por ejemplo, la IA es ahora capaz de detectar distintos tipos de lenguajes, y responder de manera correcta, con un análisis sintáctico preciso. Pero, lo más importante es, sin duda, la capacidad de contextualizar la conversación, evitando literalidades que podrían aparentar comportamientos automáticos. En el caso de las centrales de llamadas que utilizan estas tecnologías, la capacidad de la IA para analizar los sentimientos del interlocutor es también clave. La máquina interpreta el tono, el ritmo o las pausas para percibir estados de ánimo y obrar en consecuencia.  Otras funciones del PLN también son de agradecer y facilitar el trabajo del día a día. Por ejemplo, en la automatización de procesos, encontramos traducciones precisas -aunque aún falta para que sean exactas-, a una gran variedad de idiomas; aprendiendo y reinventando la traducción con cada texto nuevo que la IA analiza. Por su parte, en gestión documental, existen funcionalidades que permiten transcribir texto a partir de audio.  Así que, aquellos apocalípticos, que cuestionaban el uso del lenguaje natural por parte de las máquinas, quedan en evidencia cuando, casi sin darse cuenta, hablan con su smartphone como si de un amigo de toda la vida se tratase. 

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Humanos vs. Bots en la atención al cliente

Las empresas se esfuerzan cada vez más por reducir costes y solventar ineficiencias. En este contexto, la automatización y la inteligencia artificial (AI) están ganando importancia en todos los sectores, incluido el del Contact Center. Las nuevas tecnologías han sido responsables de la evolución constante del sector del servicio al cliente: Marcador Predictivo, Enrutamiento Inteligente, Workforce Management, Multicanalidad o Speech Analytics, entre otras. Todos estos sistemas ayudaron al contact center a lograr su objetivo último: la mejora continua de la operación, la excelencia y la experiencia del cliente. Ahora, los servicios de atención al cliente pueden mirar más allá de los agentes humanos para manejar las consultas de los clientes. Actualmente, tecnologías como el Machine Learning, Big Data, Internet de las Cosas o bots inteligentes y asistentes virtuales son algunas de las tecnologías que están transformando el escenario del sector de la gestión de la relación con el cliente. Aunque rodeados de mucho escepticismo. Se estima que casi el 80% de las empresas han utilizado o planean usar chatbots para el año 2020. A medida que esta inteligencia artificial avanza, los chatbots se moverán más allá de los roles de servicio al cliente. Desde su nacimiento en la década de los 70, las capacidades de los bots han crecido de manera significativa. Su funcionamiento entonces era muy básico, se limitaban a extraer palabras clave de los usuarios para darles una respuesta automática en función a una base de datos. Ahora, son capaces de seguir una conversación compleja y dar respuestas inteligentes, similares a las de una persona. Es aquí donde crece la alarma. Según el último estudio de ‘Mercer Global Talent Trends 2019’, realizado a partir de los datos y opiniones de 7.300 directivos, líderes de Recursos Humanos y empleados de nueve sectores de actividad clave y 16 países alrededor del mundo, a 1 de cada 3 empleados le preocupa que la inteligencia artificial le sustituya en su empleo. ¿Sustituirán los bots a las personas en los contact centers? Los bots pueden generar numerosos beneficios a las empresas del sector: facilitan la comunicación con los usuarios, agilizan la atención al cliente, mejoran y reducen los tiempos de espera, permiten personalizar la experiencia de clientes gracias a la extracción de información de valor de los usuarios y la posibilidad integrarlos en otras aplicaciones. A pesar de que los bots parecen casi perfectos, no sustituyen la labor de agentes cada vez más formados y profesionalizados, quienes son la clave para añadir valor en situaciones críticas y brindar experiencias de excelencia en la atención. Nos enfrentamos a un futuro en el que las empresas integrarán tecnología de contact center como los chatbots en muchas operaciones. Su uso ayudará a reducir los costes operacionales y mejorar la eficiencia de los procesos. Sin embargo, los chatbots no reemplazarán las operaciones humanas inteligentes, simplemente complementarán y ayudarán a los agentes humanos a ofrecer un servicio superior al cliente. ¡Los bots han llegado para quedarse!

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Estrategia inbound en el teleoperador

El mundo no deja de cambiar: las personas ya no viven, trabajan y consumen de la misma forma que lo hacían hace una década. Sin embargo, hay empresas que todavía pretenden vender como lo hacían hace diez años.   Las nuevas tecnologías e Internet han cambiado la forma de comunicarse. Las personas ignoran ahora las prácticas tradicionales del Marketing como las llamadas de teléfono o los anuncios de televisión. En el caso del telemarketing, el trabajo de un agente de ventas se está tornando cada vez más complejo. Una llamada fría, como suele ser habitual en las estrategias de call center outbound, inmediatamente, pone a los usuarios a la defensiva y hace que su trabajo sea mucho más difícil.  Es aquí donde se hace relevante incorporar nuevas estrategias como el Inbound Marketing. Se trata de una manera más efectiva de atraer, involucrar y complacer a los clientes. De conectar, a través de técnicas no intrusivas, con un usuario que ya se ha interesado por tu producto o servicio, desde el inicio del proceso de compra y acompañarle hasta la transacción final.   En las estrategias de persuasión inbound se distinguen 4 etapas: atraer, convertir, cerrar y deleitar.   En este tipo de estrategias tienen especial relevancia las nuevas formas de comunicarse que señalábamos al principio de este blog. En la fase de atracción debemos generar un tráfico hacia nuestro sitio web utilizando recursos técnicos como el marketing de contenidos, el SEO o las redes sociales. Con estos recursos nos centraremos en atraer a aquellos usuarios que tengan potencial para convertirse en clientes, para ello debemos ofrecerle contenido relevante en un momento adecuado.  Una vez que hemos logrado atraer a visitantes a nuestro sitio web, debemos convertirlos en oportunidades de venta continuando el diálogo que hemos comenzado con ellos. En la fase de conversión debemos poner a disposición del potencial comprador diversas formas de contacto que faciliten la solicitud de información y la cercanía a la compra.  En función de las acciones que ese usuario o lead lleva a cabo en nuestra web y del interés que muestren en nuestras comunicaciones, los clasificaremos por la posibilidad de convertirse en una venta.   Es a partir de aquí donde el contact center toma de nuevo el papel protagonista. En la fase de cierre es el teleoperador el que debe actuar, pero siempre amoldándose a la forma de comunicación que nuestro comprador potencial determine. Te presentamos varias de ellas:    Click to Call: el lead deja su teléfono en nuestra web e inmediatamente recibe una llamada desde nuestro Call Center. La idea es no hacerlo esperar y aprovechar su interés en tu producto, en el instante en que lo tiene.  Click to Chat: permite al usuario chatear en tiempo real con un agente de ventas para aclarar cualquier duda.  Click to Video: ofrece al lead la posibilidad de ver a nuestro operador del Call Center a través de vídeo, lo que incrementa el engagement  y permite una empatía mayor entre lead y comercial, rompiendo la “barrera” del teléfono.  Para aquellos que no han tomado la decisión de compra, debemos establecer un proceso de Lead Nurturing, mediante el cual se nutriremos a esos leads con contenidos y acciones multicanal (llamadas, newsletters, SMS, retargeting) para ayudarlos a llegar al estado óptimo en el cual están dispuestos a comprar.  Una vez que hayas conseguido clientes, es necesario conservarlos. En esta fase, debes mantenerlos satisfechos, ofrecerles información útil e interesante y cuidar a tus posibles prescriptores para convertir las ventas en recomendaciones.  

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El papel de la Inteligencia Emocional en el Call Center Digital

La Inteligencia Emocional es clave para conseguir una experiencia de cliente más que satisfactoria. Según un estudio de la Universidad Viña del Mar en Chile, Inteligencia emocional y Satisfacción del cliente, un estudio asociativo en un Contact Center, es un aspecto de gran importancia a la hora de valorar la atención recibida. BENEFICIOS DE LA INTELIGENCIA EMOCIONAL EN EL ÁREA DEL CONSUMIDOR Invertir recursos para formar al equipo de Atención al Cliente en este aspecto es crucial para alcanzar la satisfacción del usuario. PASOS PARA APLICAR LA INTELIGENCIA EMOCIONAL CON ÉXITO

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